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计划简介


  跟着金融行业的飞速生长和大数据手艺应用领域的络续扩大,构建大数据平台对金融机构积累的数据停止剖析、发掘潜伏数据代价,为金融机构供应了手艺可行性。对金融数据停止大数据剖析愈来愈成为金融机构将来生长的新偏向。

  金融机构面对的数据一般来自于多个差别业务体系,数据量大,泉源疏散,花样多样。数据存储、加工处置惩罚和数据剖析等需斲丧较多资本,亟需对业务源数据停止同一的整合,将多业务部门疏散停止的数据剖析事情整合到同一的大数据平台。

  为应对以上题目,有力发掘业务数据代价,进步金融机构业务竞争力,我们为客户供应基于大数据的数据剖析平台,知足客户对金融业务数据停止采集、洗濯、存储、数据盘算、剖析发掘、图形化展示等方面的需求,正在风险掌握、交织营销、客户画像等方面资助客户业务快速增值。


客户代价


  * 业务数据周全整合:将业务体系的源数据同一接入大数据平台,集中洗濯、存储等。

  * 构建模子目标,应用分布式盘算上风,批处理海量数据。

  * 应用大数据平台对金融业务场景数据停止剖析取主题发掘,业务用户也能轻松实现庞大数据剖析,进步金融机构正在中心业务方面的竞争力。

  * 对剖析效果供应多种情势的图表展示和用户自定义款式。


体系特征 


    * 多种可视化图表

  数据剖析的效果不单单是表格,借供应饼图、柱状图、折线图、仪表盘等情势,用户可自定义挑选最好图形展现,可高亮要害点、线、块等。

  * 壮大的数据剖析和加工才能

  体系供应充足壮大的数据加工、剖析发掘处置惩罚才能。

  * 支撑多半据源采集

  支撑数据库、生意业务报文、日记、文件等差别花样的源数据采集,支撑和掩盖常见源数据的采集需求。

  * 构建目标模子

  针对业务逻辑自定义模子多目标,便于剖析取数据发掘。


体系功用


润和金融机构基于大数据的数据剖析平台重要由以下功能模块构成:

  * 数据采集接入模块——支撑常见多花样源数据剖析、采集和接入。

  * 数据洗濯存储模块——按要求对多花样数据停止ETL,并存储到HDFS,为快速查询供应支持。

  * 模子构建取目标盘算模块——为业务部门供应定制化的模子,应用及时盘算或离线批处理去停止模子目标加工。

  * 数据剖析取发掘模块——图形化拖拽实现数据剖析和数据发掘,支撑用户自立挑选和快速实现所需算法。

  * 效果展示模块——将数据剖析取发掘的效果停止图标展示,支撑多屏、跨装备的兼容和数据同享。


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