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产物概述


◆现在商业银行营销形式近况

因为遭到传统营销形式影响,银行现有营销形式照样处于被动式营销阶段。正在利率市场化、互联网经融的鼓起的合作日趋猛烈的大环境下,需求银行化被动为自动。

一、以产物为中央的头脑为主,缺少以客户为中央的头脑形式;

二、粗放式营销形式,缺少邃密化精准营销及管理手腕;

三、只注意财产前10%~20%的客户群,缺少小我私家客户周全的潜力发掘力能;

四、业务疏散,营销触点疏散,缺少同一协同、统一管理。

◆产物特性

◢以客户为中央的营销形式,深度剖析发掘客户需求,竖立以客户需求、偏好为导向的营销形式;

◢个性化精准营销,经由过程完美客户画像,相识客户需求,正在适宜机遇,经由过程客户偏好的渠道,给每一个客户推荐适宜经融产物/效劳。

◢智能营销,应用人工智能、机械进修等先辈的科学技术,竖立齐止小我私家客户智能化营销形式,辅佐营销职员的营销决议计划,开释营销职员精神,进步营销效力。

◢营销触点协同,零售各业务条线打仗客户的触点资本同一整合管理,营销义务、打仗客户同一协同事情,进步打仗客户效力,进步客户体验。


业务架构


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◆业务简介

客户画像:

•止内数据整合:包孕客户根蒂根基信息、合约信息、事宜信息、评价信息等数据信息整合。

•止中数据增补:包孕客户上线、线下行为特性信息等数据信息的增补完美。

•逐渐完美的历程:逐渐积聚客户各种信息、优化客户发掘模子,络续清楚化客户画像。

•精准推荐的根蒂根基:为个性化精准营销推荐供应客户信息决议计划根据。

产物货架:

•产物数据整合:包孕产物基本信息、贩卖信息、营销信息、评价信息等数据信息整合

•同一产物认知:清楚明白的产品目录,轻易、快速的检索定位产品信息。

•产物数据整合:包孕产物基本信息、贩卖信息、营销信息、评价信息等数据信息整合。

•精准推荐的根蒂根基:为个性化精准营销推荐供应产品信息决议计划根据。

推荐引擎:

•数据发掘算法:供应各种数据发掘算法,包孕分类算法、散类算法、推荐算法等。

•数据发掘模子:供应订制化数据发掘模子,包孕优良客户模子、产物推荐模子、目的客户群推荐模子、购置概率盘算模子、渠道偏好模子、工夫序列模子等。

运用体系:

•营销管理:营销目的、营销企图、营销实行、营销反应、营销跟踪、营销后评价。

•场景/运动管理:订造特定的营销场景、营销运动。


产物运用场景


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以客户为中央的伶俐化精准营销形式, 联合营销历程管理、义务管理、客户反应,构成营销闭环。

•经由过程人工智能、机械进修等先辈的科学技术,竖立伶俐化营销辅佐才能。

•经由过程标准化营销历程管理,构成营销闭环,逐渐完美营销模子。

•清楚周全的客户画像、产物货架,为个性化精准营销供应决议计划根据。


产物体系构成


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主要功能模块

指标体系

实现客户、产物维度的目标数据加工处置惩罚及管理。

标签系统

应用数据发掘模子和划定规矩,界说客户、产物的标签,并支撑手工界说标签。

客户画像

对客户停止360度画像,展现客户全方位信息数据。

产物货架

同一产物认知,供应产品目录功用,支撑产物轻易、快速的检索。

推荐引擎

供应种种数据发掘算法和模子,以客户画像、产物货架为根蒂根基,供应推荐名单,包孕推荐产物、推荐目的客户、推荐购置概率、推荐下代价客户、推荐潜力客户、推荐渠道偏好、推荐工夫序列等功用。

场景管理

对特定的场景供应订造、管理,如理财产品精准营销、外汇客户代价提拔、银行卡分期潜力客户推荐等。

运动管理

订造管理营销运动,如讲座、沙龙、赠礼、社区推行等。

营销历程管理

供应营销目的界说、营销义务分派、营销跟踪、客户反应、营销后评价等功用。


推荐道理


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以客户为中央,应用人工智能、机械进修道理、运用庞大网络和工夫序列等手艺,可针对止方需求,推荐目的客户;也可对优良客户,停止产物推荐。


胜利案例


中国银行省分行

大数据精准营销推荐体系—贵金属产物精准营销

大数据精准营销推荐体系—理财产品精准营销

大数据精准营销推荐体系—基金产物精准营销

大数据精准营销推荐体系—银行卡跨境业务精准营销

交通银行省分行

大数据精准营销推荐体系—代发薪客户资产保存


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业务联系地点:北京市东城区和平里东街11号航星科技园5号楼2层 
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