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大数据ODS平台

平台的概述


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大数据ODS平台以开源HADOOP为中央,实现同一调理监控、同一数据模型、同一数据交流、同一数据管控。

大数据是业务视角,需求会聚各种数据,竖立客户全景视图,实现客户深度洞察,而ODS是手艺视角,需求会聚各种数据,全景实现数据齐生命周期管理、元数据管理和数据看管管理。ODS和大数据的联合就是经由过程手艺手腕去处理业务题目。


平台配景


大数占有两个方面寄义,一指海量Volume、多样Variety、高速Velocity、下代价Value(简称4V)的数据,一指以新兴开源分布式盘算手艺实现相干数据存储和盘算的新IT建立形式(去IOE)。大数据正在互联网已获得普遍运用,包孕精准营销、个性化推荐、数据仓库等。

鉴戒互联网及金融范畴的胜利实践经验,竖立一个同一、通用的大数据根蒂根基据平台,实现止内、行外(构造化/半构造化/非构造化)数据的集中取同一采集、存储、转换、发掘、运用/效劳。

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平台架构


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实现同一数据采集、存储和离线处置惩罚,集中供应在线数据效劳。


主要特点


(1)下机能:具有极高的数据处理吞吐才能;可实现差别分区自定义紧缩存储

(2)易扩大:具有经由过程增添物理结点线性增添盘算和存储才能的才能;可实现在线库和汗青库的建立

(3)下可用:包罗数据下牢靠和效劳可用性两方面;

(4)易用性:对上下流体系以最通用的体式格局供应数据效劳,对运维用户供应只管友爱、易用的运维管理功用。


平台代价


大数据处理手艺代表新一代的手艺架构,建立大数据基础设施,完美齐止架构系统,知足平台可扩展性、下机能、高安全等要求,集群布置,实现资源整合优化、节约整体投资、同一数据采集及数据加工、同一数据同享及效劳,最大化开释数据代价,提拔营销效劳运动的效力,终究实现“一点存储、同一管控、多点运用、表现代价”的目的。

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实现企业数据大集中,供应下机能可扩大的分布式盘算引擎,实现低成本的存储和低时延、下并发的查询效劳和处置惩罚才能,能够有用知足高速数据剖析、数据发掘、数据备份和即席查询的需求。


胜利案例


长沙银行

大数据根蒂根基平台+ 历史数据查询

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